苏姿丰也重申了今年6月时做出的预期,即到2027年AI用途芯片的市场规模将达到1500亿美元,对应复合年增长率超过50%。面对目前英伟达独占市场大头的情况,她还特别强调了AMD所具备的一些独特优势。
她表示,市场不仅需要CPU和GPU,也会需要FGPA芯片,即用户可以在制作完成后进行调控的芯片,作为数据中心的加速器来提升效能。通过去年完成对赛灵思的收购,FGPA现在正是AMD重点布局的技术。
苏姿丰强调:“你需要AI加速器,你需要相关的软件,这些都是AMD所拥有的产品组合。”
英伟达高管给出惊人预期
出席本次会议的英伟达企业计算部门副总裁马努维尔·达斯则在本周给业界画了一个“又大又圆”的饼。
达斯表示,他对人工智能市场的“长期”展望能看到6000亿美元,其中3000亿美元来自芯片和系统、1500亿美元来自生成式AI软件,另外还有1500亿美元将会是Omniverse(英伟达的实时3D图形协作平台)的天下。多少有些遗憾的是,达斯并没有明确表示这个“长期”到底意味着多长。
达斯也强调,在加速运算领域,目前仍处于早期阶段。他举例称,以基于CPU的传统计算系统为例,近几十年改变的只是运算地点的不同——不论是云端还是手机移动端,本质上是相同的运算方式。随着越来越多的企业服务需要通过运算完成,意味着这个世界需要更多的(传统)算力、更多的能耗,这种情况是不可持续的。
正因如此,英伟达一直在为这种不可避免的数字化趋势做准备。达斯表示,现在是时候走上更可持续的轨道了,通过加速计算,在占有相同空间的情况下,可以完成10倍、100倍的工作——这将是唯一的方法。
随着AI的热潮转变为实实在在的营收,英伟达在仅仅两个季度内就实现营收额从60亿美元翻倍至135亿美元,并仍在不断碾压华尔街的预期。受此带动,英伟达股价年初至今的涨幅已经超过200%,而AMD也录得近7成的上涨。
(英伟达、AMD、标普500指数日线图,来源:TradingView)