Google 如何将机器学习用于其 Pixel 人像模式

你有没有想过 Pixel 3 和 Pixel 3 XL 如何在不使用双摄像头的情况下预测景深?在其官方博客上的一篇文章中，这家山景城巨头详细解释了如何利用机器学习并用它做出惊人的事情。

第三代 Google Pixels 都拥有当今智能手机上最好的相机。然而，许多人想知道如何使用单个传感器而不是两个或三个传感器来实现如此令人难以置信的结果，就像在竞争设备上已经看到的那样。事实上，即使没有第二个后置摄像头，谷歌设备也能通过软件在人像模式下产生散景效果。

去年Pixel 2和Pixel 2 XL使用相位检测自动对焦 (PDAF)，也称为双像素自动对焦，以及自制算法。PDAF 捕捉同一场景的两张略有不同的照片，并为深度效果创建视差效果。但这对谷歌来说还不够。

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对于 Pixel 3 机型，世界上最好的搜索引擎进行了一些调整，包括将背景中的模糊图像与聚焦不同的近距离图像进行比较。然后谷歌使用人工智能和机器学习来计算人脸图像中的像素数，以估计他们与相机的距离。