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国内独家采用高性能的分布式并行数据处理平台的数量化分析系统,每秒钟可以计算上百万个技术指标;同时,采用云计算技术所构建的后台体系,拥有海量数据实时处理能力,能为用户提供高品质的实时行情、买卖信号和交易策略。
我们的策略来源于公司最顶尖的数量化分析团队,团队全部成员均具有博士以上学历及5年以上量化策略研究、实际操盘经历。
系统拥有开放式的策略指标设计平台,可以灵活的添加策略并调整策略的参数,同时,为满足高端投资客户的需求,方正证券可提供为客户量身定制投资策略的服务。
数量化投资是将人们总结出的投资思想,利用现代统计学、数学的方法,形成若干可运算测量的数学模型,并借助现代计算机技术在海量历史数据中对模型进行验证,以寻找到能够带来超额收益的多种“大概率”模型,然后再纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型运算结果来指导投资。数量化投资属主动投资范畴,本质是定性投资的数量化实践。
首先,股票的价格归根结底是由市场参与者的集体认知和交易行为共同决定的,价格的形成是所有参与者共同作用的结果,其中包含很多理性和非理性因素。其次,人们对股市或者其他事物的认知过程,是有规律可循的。这种规律的存在,为数量化模型建立提供了可行性的依据。而数量化投资就是将这些规律形成数学模型,并以历史统计为支撑来从中挖掘出大概率的策略模型,来对将要发生的行为进行预测。
模型化-模型是数量化投资的灵魂。量化模型来源于历史数据,并经过历史数据验证,以成功概率数据作为支撑,具有可操作性。流程化-流程是数量化投资的命脉。数量化投资需要一套完善的管理流程来保证从输入到产出的一体性,从模型挖掘、模型测试、模型开发、模型应用模拟、模型实战、模型反馈六个环节去管理整个流程。系统化-系统是数量化投资的骨骼。数量化投资,需要一套强大的分析计算平台,用于管理量化投资的整个流程;需要计算机来处理大量的信息,根据模型进行投资决策,排除人为主观因素的干扰。
在国外,数量化投资方法已广泛应用。根据Bloomberg的数据,截至2008年11月,数量化基金管理的总资产达到1848亿美元,相比1988年数量化基金管理的80亿美元资产来说,年均增长速度达到20%。
数据显示,截止2009年6月,中国定量投资规模总量约187亿,在全部基金管理规模中占比尚不到1%。而在美国定量投资约占全部主动股票投资的30%,数量化投资在中国尚处在起步阶段,还有非常大的发展空间。
基于目前国内数量化投资的发展现状,我们正面临着巨大的机遇和挑战,秉着利用量化投资来为广大客户提供更优质服务的理念,方正证券通过聘请国内著名软件开发专家,集合公司顶尖金融工程人员成立数量化投资小组,专门从事数量化投资的研究。目前,公司已经具备超级计算能力的金融工程分析平台用于数量化投资。