1、对图像做自动拉伸处理,获得更多的对比度。
2、手动设置白参考点来校正星星或者星云等目标颜色。
3、去掉黑色背景上不够黑的朦胧区域,需要手动框选背景区域
4、手动选取一个应该为黑色的区域作为标准区域,从而进行白平衡处理
5、装载R、G、B、L四张图片,利用R、G、B图片合成一张RGB图像。
6、分别对R/G/B通道颜色处理,处理合成图像偏黄问题。
1、让RGB和Y图像在亮度和对比度上兼容。
2、基于相同的统计参数,分别对两幅图进行非线性拉伸。
3、调整融合图像绿色通道的值,减少彩色噪声。
4、将每个像素绿色通道的值全部改为该像素的平均值。
5、rgb图像和L图像融合,调整LRGB的饱和度。
6、压缩图像动态范围,避免融合时候,最亮点的饱和度出错。
1、导入图片进行消除坏帧(Process/Blink)。
2、在预处理之前,设定拜耳模式(仅对彩色图像),创建CoeticCorrection(黑白和彩色图像均需要)。
3、使用批处理脚本(Batch Preprocessing),对图像进行批量预处理。
4、或者按照ImageCalibration -> Debayer(仅彩色图像) -> StarAlignment ->ImageIntegration的顺序,手动进行图像的预处理。
5、对校准好的图像,在线性状态下开始后续的处理工作,先使用STF Auto Stretch进行自动拉伸预览。
6、使用DynamicCrop,将有问题的区域(严重的渐晕, 边缘黑区等)裁减掉。
7、使用DBE或者ABE来消除梯度(例如渐晕、环境光害等)。
8、使用BackgroundNeutralization对图像进行色彩平衡。
9、使用ColorCalibration来校准颜色,上图中使用了“结构侦测”。
10、线性状态下的图像降噪(可选),使用ATWT、TGVD、SCNR-Green。
11、非线性降噪,使用TGVDenoise或者ACDNR,需要蒙版配合。
12、细节强化,使用ATrousWaveletTransform、MultiscaleMedianTransform、UnsharpMask,需要蒙版配合.
13、将图像保存为TIFF。为了后面输出JPEG图像,使用Resample对图像进行重新采样。
14、为互联网发布进行一些转换,使用ICCProfileTransformation,存储为JPEG格式的图像。
安装后打开就是破解免激活状态
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