图源:摄图网
近日,据半导体行业观察报道援引Tomshare报道,英特尔首席执行官帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 公开表示,英伟达在人工智能行业的成功纯属偶然。
根据麻省理工学院 (MIT) 主办的采访中,基辛格告诉与会者,英伟达首席执行官黄仁勋“非常幸运”(got extraordinarily lucky)。他接着感叹英特尔放弃了Larrabee 项目,在他看来,这本来可以让英特尔拥有同样“幸运”。
据了解,独立显卡产品Larrabee是多核 CPU和GPU之间的混合体,并且与两者具有相似性。英特尔在2009年宣布因战略重置的官方原因归咎于硬件和软件开发的延迟,Larrabee不会作为GPU发布,而是作为高性能计算产品与Nvidia、Tesla竞争发布。
12月21日,Nvidia 应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro在 Twitter / X 上驳斥了基辛格对人工智能硬件行业现状的激烈看法,Bryan Catanzaro表示,“2007 年,我在 Intel 从事 Larrabee 应用程序的工作。然后,我于 2008 年去了 NVIDIA 从事 ML 的工作。“所以当时我在这两个公司都工作过,我可以说:NVIDIA 的统治地位并非来自运气,它来自愿景和执行力,这是英特尔所缺乏的。”
整体市场竞争激烈
先从整体市场份额来看,根据全球知名调研机构Jon Ped Research数据,近年来,全球GPU领域处于寡头垄断的局面,其中英特尔的市场占比份额在60%以上,主要得益于大量的台式机和笔记本电脑中使用了英特尔的集成GPU芯片;其次是英伟达和AMD持续处于“你追我赶”的状态。
GPU短期将延续Al芯片的领导地位
短期内GPU仍将主导Al芯片市场,短期将延续Al芯片的领导地位。GPU作为市场上Al计算最成熟、应用最广泛的通用型芯片,应用潜力较大。凭借其强大的计算能力、较高的通用性,GPU将继续占领Al芯片的主要市场份额。
截至目前,全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。据Frost&Sullivan,目前GPU芯片在AI芯片中的占比最大,达36.54%。预测到2020年占比将提升至42.3%,市场规模约为38亿美元,预测到2024年占比提升至51.4%,届时全球人工智能GPU芯片市场规模将达111亿美元。
中信证券在11月的专题研报中表示,AI发展带动算力硬件需求,未来三年可能是国产GPU发展关键窗口期。该券商认为,目前国产算力硬件理论性能可接近国际主流,但软件生态是限制理论性能和开发者使用的重要因素。
前瞻经济学人APP资讯组
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《》
同时前瞻产业研究院还提供、、、、、、、、、咨询等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容,需要获取前瞻产业研究院的正规授权。
更多深度行业分析尽在【前瞻经济学人APP】,还可以与500+经济学家/资深行业研究员交流互动。